一、先问清楚：到底要解决什么问题？
很多算法书一上来就是大段伪代码和复杂符号，让人很快失去耐心。 但真实世界里的算法，其实都是从「一个很具体的问题」开始的。
一个简单的例子：给你一堆无序的数字，怎样更快地找到其中第
K 大的那个？——这是典型的排序 / 选择问题。
二、排序：从「一张一张看」到「折半思维」
冒泡排序、插入排序、快速排序……名字很多，其实可以先只记住两个层次：
- 朴素做法：每次只比较相邻两个，慢但容易想；
- 分治思路：拆成更小的子问题，再合并结果，比如快速排序。
三、搜索：顺藤摸瓜 vs. 一分为二
搜索问题也类似：线性搜索、二分搜索、图的 BFS/DFS，本质上是「沿着不同路径顺藤摸瓜」。
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一个训练小习惯
每次刷到一个新题目，先别看答案，试着自己总结两件事： 1）输入和输出是什么；2）可以用哪些不同的思路去接近答案。 把这两点写在纸上，比直接记别人的解法更有用。